大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べるオンラインブックダウンロード

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

によって 久野 遼平

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べるオンラインブックダウンロード - 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べるをお探しですか? この本は著者が書いたものです。 この本には256ページページあります。 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べるはKADOKAWA (2018/3/29)によって公開されています。 この本は2018/3/29に発行されます。 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べるは簡単な手順でオンラインで読むことができます。 しかし、それをコンピュータに保存したい場合は、今すぐ大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べるをダウンロードできます。
内容紹介 最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる1冊!【本書の内容】次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか?データサイエンスとは?という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。【本書の目次】第1部 データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは?第2部 データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み/(3)プログラミングの基礎(1)/(4)プログラミングの基礎(2)/(5)アルゴリズム(1)/(6)アルゴリズム(2)/(7)データベース/(8)最適化の方法第3部 統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本/(10)過学習とモデル選択/(11)回帰問題と住宅価格/(12)アンサンブル学習と住宅価格/(13)分類問題/(14)教師なし学習第4部 コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル/(16)ネットワーク分析第5部 ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎/(18)ディープラーニング/(19)ディープラーニングによる系列データ分析/(20)ディープラーニングによる画像分析 内容(「BOOK」データベースより) 新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく! 著者について ●久野 遼平:東京大学情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職。●木脇 太一:東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 久野/遼平 東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職 木脇/太一 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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10時間で学べるか、読み切れるかというと怪しいですが1単元あたり見開き1ページでまとめられており、とても読みやすいです。仕事でデータ分析を行っていますが、かなり勉強になりました。データサイエンスに関する良著は沢山ありますが、ここまでスラスラと読める入門書は珍しいように思います。一つ一つの単元についてはそれほど細かく書かれていませんが、本書の目的はそこに無いでしょうし、これを発端に、より詳細が知りたくなった際はそれに対応する書籍を購入するのが良いと思います。

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